Erst das Fundament. Dann die Anwendungsfälle. Diagnose zuerst, in 4 bis 6 Wochen.

Wir legen das Fundament, auf dem KI verlässlich arbeitet: BrandOS, identifizierte Anwendungsfälle, benannte Verantwortliche und ein priorisierter Fahrplan. Es ist Beratung, kein Bau. Es gehört Ihnen, und wir halten es aktuell.

  • Gründergeführt
  • Festpreis · 4–6 Wochen
  • Ihr Repository, Ihr Eigentum
  • Benannte Verantwortliche

Im Erstgespräch hören wir fast immer dieselbe Geschichte.

Drei Pilotprojekte laufen, keines ist in Produktion. Die Zahl der KI-Werkzeuge wächst jedes Quartal, gepflegt wird sie nicht. Und die Geschäftsführung fragt im nächsten Quartalsmeeting nach der KI-Strategie. Wer KI ins Betriebsmodell holen will, braucht zuerst ein Zielbild, klare Leitplanken und Anwendungsfälle, die sich rechnen.

  • Gründergeführt, keine Junior-Übergabe
  • Benannte Verantwortliche am Übergabetag
Christoph Sauerborn skizziert die KI-Strategie am Whiteboard
strategiearbeit · zielbild vor werkzeug

AI Readiness entscheidet. Custom KI-Mitarbeiter baut.

AI Readiness ist die Beratung. Sie liefert Diagnose, Governance-Fundament und Fahrplan. Sie baut nichts. Wenn der Fahrplan auf einen arbeitenden KI-Mitarbeiter zeigt, ist das ein eigenes Produkt: Custom KI-Mitarbeiter. Eine Diagnose macht den Bau schärfer und günstiger, deshalb beginnen wir hier. Sie sind nie gezwungen, den Bau zu kaufen, um den Plan zu bekommen.

diese seite · beratung

AI Readiness

Diagnose, Governance-Fundament und Fahrplan zeigen, welche Aufgaben ein KI-Mitarbeiter zuerst übernehmen sollte. Sie gehen mit einem Plan, der Ihrem Team gehört, nicht mit einem Ordner.

  • Diagnose, welche Aufgaben sich zuerst rechnen, mit ehrlicher „nicht empfohlen"-Markierung
  • Ein Governance-Fundament, gebaut für die Regeln, die für Sie gelten
  • Ein priorisierter Fahrplan mit Verantwortlichen beim Namen
Sie sind hier
eigenes produkt · der bau

Custom KI-Mitarbeiter

Ein KI-Mitarbeiter, entwickelt auf Ihrer eigenen Infrastruktur und an Ihre internen Systeme angebunden. Zugeschnitten auf Ihre Arbeit, alles was ein Standard-Agent kann und mehr. Empfohlen nach einer Diagnose, direkt buchbar.

  • Läuft in Ihrer Umgebung, auf Ihren Schlüsseln und Daten
  • Verbunden mit Ihren Systemen, keine fremde Umgebung
  • Kann alles, was ein Managed KI-Mitarbeiter kann, und mehr
Custom KI-Mitarbeiter ansehen →

Ein Fundament, das Ihr Team trägt, am Tag nach der Übergabe.

Fünf Bausteine, ein Bauplan. Beratung soll etwas hinterlassen, das den Auftrag überdauert. Genau diese Struktur entsteht in 4 bis 6 Wochen und liegt am Ende als versioniertes Repository in Ihrem Besitz. Keine Folien, eine tragfähige Basis.

pos 05

Sequenzierter Fahrplan

roadmap.md

Wann jedes Thema angegangen wird, mit Empfehlung pro Fall und ehrlicher „nicht empfohlen"-Markierung. Der Plan, den Ihr Team nach unserem Weggang selbst fährt.

pos 02

Anwendungsfälle, identifiziert

use-cases.md

Die konkreten Aufgaben, die wirklich für einen KI-Mitarbeiter taugen. Aus der echten Arbeit Ihrer Teams herausgearbeitet, nicht aus einem Werkzeugkatalog.

pos 01

BrandOS

brand-os/

Das Fundament: eine gemeinsame Kontextschicht, damit Ihr Team und jede KI aus denselben Daten, Regeln und Quellen arbeiten. Versioniert wie Code.

pos 03

Verantwortliche, benannt

champions/

Die Personen, die es im Alltag tragen. Benannte Verantwortliche statt einer Abteilung im Organigramm, damit die Einführung ein Gesicht und einen Rückhalt hat.

pos 04

Bereiche, priorisiert

priorities.md

Welche Bereiche zuerst dran sind, sortiert nach Wirkung und Reife. Eine klare Reihenfolge, was wann passiert und was bewusst wartet.

projektbetriebsfundament
maßstab1:1 · echte dateien
blatt01 / 07
gezeichnetschwarzwald digital
pflegepflege-abo
eigentumkunde

Was Sie hier bekommen, ist das Fundament hinter allem Weiteren.

AI Readiness ist Beratung, kein Bau. Das Ergebnis ist ein Fundament, das Ihr Team trägt: Diagnose, Governance und Fahrplan, versioniert und in Ihrem Besitz.

Problem

Alle nutzen KI. Niemand arbeitet auf derselben Grundlage.

Prompt-Sammlungen, einzelne Werkzeugkonten und private Experimente reichen nicht, wenn KI im Unternehmen verlässlich werden soll. Es fehlt die gemeinsame Schicht aus Kontext, Regeln und Pflege.

Ergebnis

Ein Fundament, das Sie anfassen können. Kein Strategiepapier.

Am Ende liegt ein privates, versioniertes Fundament vor: BrandOS, identifizierte Anwendungsfälle, benannte Verantwortliche, priorisierte Bereiche und ein sequenzierter Fahrplan. Ihr Team arbeitet ab Tag eins damit.

Grenze

Wir pflegen das System. Laufende Integrationen bleiben bei Ihnen.

Anwendungsfälle laufen später auf Ihrer Infrastruktur oder als Managed KI-Mitarbeiter. Diese Grenze ist Absicht, weil sonst Wartung und Verantwortung unscharf werden.

So sieht das fertige Fundament wirklich aus.

Keine Schaubilder. Das hier sind redigierte Auszüge aus der Struktur, mit der wir selbst täglich arbeiten und die bei Ihnen entsteht.

repo_struktur
echtes artefakt, redigiert

betriebsfundament/

  • brand-os/ unternehmen.md · angebot.md · sprache.md
  • use-cases.md Aufgaben, die für KI taugen
  • champions/ Verantwortliche je Bereich
  • priorities.md Bereiche nach Wirkung sortiert
  • roadmap.md 6 Fälle, sequenziert
Ihr Repository: alles versioniert, alles auffindbar
brand-os/sprache.md
ton
Deklarativ, kurz, keine Superlative
anrede
Sie, durchgehend
zahlen
Konkret statt Adjektive
quellen
Nur freigegebene Dokumente
BrandOS: alles, was KI über Sie wissen muss
entscheidungsrechte.md
use-case-priorität
Geschäftsführung
datenzugriff
IT
go-live-freigabe
Process Owner
budget
Geschäftsführung
Aus dem Governance-Fundament: wer entscheidet was, mit Namen

Vom Workshop zum laufenden System in fünf Schritten.

Jeder Schritt hat ein sichtbares Ergebnis. Sie wissen jederzeit, was fertig ist und was als Nächstes kommt.

Woche 1

Readiness-Workshop

Geschäftsführung und IT liefern Kontext. Ergebnis: BrandOS-Rohgerüst und ein belastbarer Befund.

Woche 2

Fundament anlegen

Das Fundament entsteht in Ihrem eigenen Repository: BrandOS, identifizierte Anwendungsfälle und benannte Verantwortliche.

Woche 3-4

Anwendungsfälle priorisieren

Kandidaten werden nach Nutzen, Reifegrad und Wartungsgrenze sortiert. Mit Empfehlung pro Fall.

Woche 5

Governance und Übergabe

Entscheidungsrechte und Regeln werden festgehalten: wer entscheidet was, mit Namen. Ihr Team übernimmt das Fundament.

Ab Woche 6

Pflege läuft

Wir halten BrandOS, Modellstand und Regeln aktuell. Ihre Anwendungsfälle setzen Sie um, wo es passt.

Der Preis steht hier. Mit Absicht.

Sie sollten vor dem ersten Gespräch wissen, worauf Sie sich einlassen. Deshalb steht jede Stufe offen auf dieser Seite.

Workshop wird voll angerechnetRepository gehört IhnenAusstieg dokumentiert
Readiness-Workshop 990 EUR

Der Einstieg. Befund plus BrandOS-Rohgerüst. Wird innerhalb von 60 Tagen voll auf den Aufbau angerechnet.

Aufbau Starter 15.000 EUR

Bis 5 Arbeitsplätze: ein BrandOS, Kern-Skills, 1 bis 2 Anbindungen, Basis-Leitplanken.

Aufbau Team 25.000 EUR

Bis 15 Arbeitsplätze: volle Skills-Library, Governance-Charter, 3 bis 5 Anbindungen, Team-Einrichtung.

Aufbau Org ab 38.000 EUR

Bis 50 Arbeitsplätze: mehrere Marken, eigene Skills, erweiterte Governance und Audit.

Pflege-Abo ab 490 EUR/Monat

Pflicht im ersten Jahr, danach optional. Hält Skills, Modellstand und Regeln aktuell. Stufen mit aktiver Betreuung ab 1.490 EUR.

Die Wartungsgrenze ist vor dem Start geklärt.

Wir pflegen die Grundlagenschicht. Laufende Integrationen und Anwendungsfälle auf Ihrer Infrastruktur gehören bewusst nicht in dieses Abo.

rollen.log
wir
Pflege der Grundlagenschicht
ihr team
Repo-Zugriff und Anwendungsfälle
grenze
Keine laufenden Integrationen
Wir übernehmen
  • Baut und pflegt die Fundamentstruktur.
  • Extrahiert BrandOS, Anwendungsfälle und das Governance-Fundament aus Ihrer Arbeitsrealität.
  • Hält die Grundlagenschicht im Pflege-Abo aktuell.
Ihr Team übernimmt
  • Stellt Verantwortung in Geschäftsführung und IT sicher.
  • Hostet das Repository und gibt Zugriffe und Grenzen frei.
  • Entscheidet, welche Anwendungsfälle selbst, als Managed KI-Mitarbeiter oder gar nicht umgesetzt werden.

Nicht jedes KI-Vorhaben sollte hier starten.

Der ehrliche Filter steht vor dem Angebot. Wir empfehlen, was sich rechnet — auch wenn das heißt, Sie an einen anderen Weg zu verweisen.

Das passt, wenn

  • Ihr Team nutzt KI bereits, aber jeder anders und ohne gemeinsame Grundlage.
  • Geschäftsführung und IT können gemeinsam entscheiden und Zeit in den Aufbau geben.
  • Sie wollen eigene Anwendungsfälle sauber priorisieren statt wild ausprobieren.
  • Sie wollen ein System besitzen, nicht ein Werkzeug mieten.

Besser anders, wenn

  • Sie wollen sofort eine einzelne Aufgabe abgeben. Dann ist ein Managed KI-Mitarbeiter der schnellere Einstieg.
  • Niemand kann IT- oder Repository-Verantwortung übernehmen. Dann zuerst ein Academy-Format.
  • Sie suchen einen einmaligen Prompt-Workshop ohne laufende Pflege.

Voraussetzungen

  • Geschäftsführung und IT sind im Raum, nicht nur im Organigramm.
  • Wer Freigaben gibt und wer das Repository betreut, ist benannt, bevor wir beginnen.
  • Ein realer Engpass, an dem wir den ersten Anwendungsfall festmachen.

Drei Zusagen, die in jedem Angebot stehen.

Egal welcher Weg: Diese drei Punkte gelten immer. Sie stehen so auch im Vertrag.

01

Feste Preise statt Stundenzettel

AI Readiness, Managed KI-Mitarbeiter, Custom KI-Mitarbeiter und Academy sind definierte Angebote mit klaren Preisen. Wir verkaufen keine offenen Beratungsprojekte auf Zuruf.

02

Verantwortung vor Vertragsschluss

Was wir pflegen und was bei Ihnen liegt, steht vor dem Start fest. Diese Grenze schützt beide Seiten und macht den Betrieb planbar.

03

Ihr Fundament bleibt Ihres

Das Fundament liegt in Ihrem privaten Repository. Wir pflegen es im Pflege-Abo, aber Zugriff und Portabilität behalten Sie.

Fragen, die vor dem Start geklärt werden.

Warum nicht einfach direkt einen Agenten buchen

Wenn die Aufgabe klar und standardnah ist, kann ein Managed KI-Mitarbeiter der bessere Einstieg sein. AI Readiness ist für Unternehmen, die zuerst die gemeinsame Grundlage brauchen, damit KI überall verlässlich wird.

Was genau pflegt das Pflege-Abo

BrandOS-Struktur, die Anwendungsfälle und Verantwortlichkeiten, Modell- und Werkzeugstand sowie die Leitplanken. Nicht enthalten sind laufende Integrationen oder Arbeitswege auf Ihrer Infrastruktur.

Bleibt das Repository wirklich bei uns

Ja. Das System liegt in Ihrem privaten Repository. Wir pflegen es, aber Zugriff und Portabilität behalten Sie. Beim Ausstieg nehmen Sie alles mit.

Was passiert im Readiness-Workshop

Ein strukturierter halber Tag mit Geschäftsführung und IT. Ergebnis: ein ehrlicher Befund Ihres KI-Stands und das Rohgerüst Ihres BrandOS. Danach entscheiden Sie über den Aufbau.

Was kommt nach dem Aufbau

Drei optionale Phasen, jede einzeln buchbar: gemeinsame Aktivierung von 1 bis 3 Anwendungsfällen auf Ihrer Infrastruktur (ab 25.000 EUR, 8 Wochen), Integrations-Begleitung (3.500 bis 7.500 EUR pro Monat) und strategische Begleitung im Quartalsrhythmus (ab 1.500 EUR pro Monat). Oder Sie machen ab hier allein weiter. Auch das ist ein gutes Ergebnis.

Nach der Diagnose wissen Sie genau, welcher Anwendungsfall zuerst gebaut wird.

Bringen Sie den Engpass. Wir prüfen, ob AI Readiness der richtige Einstieg ist — oder ob ein Managed KI-Mitarbeiter oder ein Custom-Projekt schneller ans Ziel führt.

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