karriere · Engineering
Managed KI-Mitarbeiter Engineer
Sie bauen und betreiben Managed KI-Mitarbeiter, die bei vielen Kunden gleichzeitig laufen.
die_rolle
Sie bauen KI-Mitarbeiter, die nicht im Prototyp stehen bleiben, sondern bei vielen Kunden gleichzeitig in Produktion laufen. Wartbarkeit, sichere Mandantentrennung und Betrieb sind hier keine Nachgedanken, sondern der Kern. Die Stelle ist offen, und wir suchen jetzt, während der Agenten-Betrieb wächst.
Auf einen Blick
- disziplin
- Engineering
- ebene
- Mid bis Senior
- modus
- Remote · international
- umfang
- Vollzeit
- vergütung
- Fixum + Beteiligung
- status
- Offene Stelle
Was diese Rolle leisten würde
- Managed KI-Mitarbeiter bauen, versionieren und produktionsfest halten.
- Arbeitsweg-Komponenten in TypeScript und Python wartbar entwickeln.
- Mandantentrennung, Token-Erfassung und sichere Kundentrennung dokumentieren.
- Fehlerquellen früh sichtbar machen: Tests, Evals und Observability statt Bauchgefühl.
Was Sie mitbringen
- Solide Erfahrung in TypeScript und/oder Python, mit produktionsreifem Code statt Notebooks.
- Sie haben Dienste gebaut, betrieben und debuggt, die andere benutzen, nicht nur Prototypen.
- Verständnis für LLM-APIs, Agenten-Architekturen, Tooling und deren Grenzen.
- Sie denken in Wartbarkeit: Versionierung, Tests, Observability, sichere Mandantentrennung.
- Gutes Deutsch oder Englisch; Sie begründen technische Entscheidungen verständlich.
Schön, aber kein Muss
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks, Eval-Pipelines oder MCP.
- Cloud- und Infrastruktur-Kenntnisse (Cloudflare, Serverless, Queues).
- Sie haben schon einmal ein KI-Feature von der Idee bis in den Betrieb gebracht.
Ihr erster Monat
- 01 Sie arbeiten sich in unsere bestehende Agenten-Codebasis und Betriebsroutinen ein.
- 02 Sie übernehmen eine erste Komponente eines Managed KI-Mitarbeiters und bringen sie produktionsfest.
- 03 Sie lernen, wie wir Token, Mandantentrennung und Freigaben dokumentieren und sicher halten.
So läuft der Prozess
- 01 Bewerben. Sie füllen das kurze Formular zur passenden Stelle aus. Ein aussagekräftiger Lebenslauf oder Ihr LinkedIn reicht, kein Anschreiben nötig.
- 02 Kennenlernen. Ein offenes Gespräch mit Christoph: Ihre Erfahrung, unsere Arbeit, ob es passt. 30 bis 45 Minuten, ohne Verkaufsmodus.
- 03 Arbeitsprobe. Eine kleine, echte Aufgabe aus unserem Alltag. Bezahlt, wenn sie ernsthaft Zeit kostet. So sehen beide Seiten, wie die Zusammenarbeit läuft.
- 04 Entscheidung. Wir melden uns mit einer klaren Antwort, in jede Richtung. Passt es, machen wir Ihnen zügig ein Angebot, statt Sie wochenlang warten zu lassen.